Εργαλείο ανάλυσης απειλών βασισμένο σε Μηχανική Μάθηση

Περιγραφή:

Πρόκειται για εργαλείο παρακολούθησης και αξιολόγησης απειλών με στόχο να διευκολύνει την ανάπτυξη νέας γενιάς υπηρεσιών επίγνωσης της κατάστασης εντός του δικτύου σε ένα οργανισμό υγειονομικής περίθαλψης.

Μεθοδολογία:

• -Χρήση μεθόδων Τεχνητής Νοημοσύνης (Artificial Intelligence).
• -Χρήση μεθόδων Μηχανικής & Βαθιάς Μάθησης (Machine & Deep Learning)
• -Χρήση προηγμένων τεχνικών Οπτικοποίησης και Ανάλυσης μεγάλων δεδομένων.
• -Χρήση εικονικών honeypots που μοιάζουν με τη συμπεριφορά των κανονικών συσκευών και των δικτύων IoMT.
• -Χρήση τεχνικών ομοιομορφική κρυπτογράφησης.

Σκοπός:

• ανάλυση της αιτίας για τον προσδιορισμό της πηγής οποιασδήποτε απειλής και της αξιολόγησής της
• άμεση πρόσβαση στα ευαίσθητα δεδομένα που συλλέγονται ή/και διαχειρίζονται από τελικά σημεία
• αλληλεπιδράσεις απόδειξης μηδενικής γνώσης για εξασφάλιση της ακεραιότητας των δεδομένων
• δυναμική διερεύνηση και οπτικοποίηση δεδομένων τελικού σημείου για την ανίχνευση εκμεταλλεύσεων μηδενικών ημερών, σύνθετων επιθέσεων στον κυβερνοχώρο και τον εντοπισμό κι αποτροπή κυβερνοεπιθέσεων σε ένα κεντρικό σύστημα, μία ιατρική συσκευή και ένα νοσοκομειακό δίκτυο
• δυναμική εκτίμηση κινδύνου για την αξιολόγηση σε πραγματικό χρόνο της δραστηριότητας του δικτύου